资源介绍
课程风格通俗易懂，基于真实数据集案例实战。主体课程分成三个大模块(1)python数据分析，(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过pyth... 适合人群：高级 课时数量：36课时
Python数据分析与机器学习实战：
第一讲：Python数据分析与机器学习实战课程简介
第二讲：Python快速入门
第三讲：Python科学计算库Numpy
第四讲：Python数据分析处理库Pandas
第五讲：Python可视化库Matplotlib
第六讲：回归算法
第七讲：模型评估
第八讲：K近邻算法
第九讲：决策树与随机森林算法
第十讲：支持向量机
第十一讲：贝叶斯算法
第十二讲：神经网络
第十三讲：Adaboost算法
第十四讲：SVD与推荐
第十五讲：聚类算法
第十六讲：案例实战：使用Python库分析处理Kobe Bryan职业生涯数据
第十七讲：案例实战：信用卡欺诈行为检测
第十八讲：案例实战：泰坦尼克号获救预测
第十九讲：案例实战：鸢尾花数据集分析
第二十讲：案例实战：级联结构的机器学习模型
第二十一讲：案例实战：员工离职预测
第二十二讲：案例实战：使用神经网络进行手写字体识别
第二十三讲：案例实战：主成分分析
第二十四讲：案例实战：基于NLP的股价预测
第二十五讲：案例实战：借贷公司数据分析
